FirmaMunich ReStandortMünchen, Deutschland
Wir suchen Sie als Verstärkung für unser hoch motiviertes Team im Bereich IoT, das sich aktuell stark mit der Einführung einer innovativen Datenplattform zur Vernetzung verschiedener IoT Anbieter und -System beschäftigt. Die Schwerpunkte Ihrer vielseitigen Aufgaben liegt in der technischen Unterstützung des Bereichs Data Engineering & Sciences und umfasst den Aufbau einer state of the Art Data Platform. Hierbei erleben Sie vollständige Data Analytics Usecases - vom Data Ingest über Datenmodellierung zur Analyse und Generierung von neuen Insights.Ihre Aufgaben
Ihr Profil
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums benötigen eine deutsche Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung.Über unsAls weltweit führender Rückversicherer mit mehr als 11.000 Mitarbeitern an rund 50 Standorten prägt Munich Re ein völlig neues Bild von Versicherung. Wir machen Unsicherheit zum beherrschbaren Risiko und ermöglichen damit grundlegende Veränderungen. Arbeiten Sie bereits heute mit uns an Themen, die morgen unsere Gesellschaft betreffen, ob Klimawandel, Großbauprojekte, medizinische Risikobewertung oder sogar Raumfahrt.Gemeinsam leben wir eine Kultur, in der sich vielseitige und qualifizierte Teams ehrgeizige Ziele setzen. Wir schaffen einzigartige neue Lösungen für unsere Kunden und fördern Innovation.Klingt das nach Ihnen? Dann bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil von Munich Re. Unsere Mitarbeiter sind unsere größte Stärke. Deshalb bieten wir ihnen umfangreiche Zusatzleistungen.Entfalten Sie Ihr Potenzial
Münchener Rückversicherungs-GesellschaftSilke Rößler • Kern Oksana • Coordination Students Program
Königinstraße 107 • 80802 München • GERMANY* Munich Re steht nicht nur für ein partnerschaftliches Verhältnis zu Kunden, sondern auch für einen fairen Umgang mit Bewerbern und Mitarbeitern. Ganz egal, welchen Geschlechts. Wenn wir also die männliche Form von Personenbezeichnungen verwenden, geschieht dies lediglich aus Gründen des Leseflusses. Schwerbehinderte Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt